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斯坦福ML公开课笔记(中文版12 15)

上传者: 2020-08-29 06:37:41上传 RAR文件 1.82MB 热度 10次
本资源是斯坦福ML公开课笔记。主要内容包括混合高斯模型、混合贝叶斯模型、因子分析模型、主成分分析、奇异值分解、隐含语义索引和独立成分分析等内容。
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用户评论
码姐姐匿名网友 2020-08-29 06:37:42

很详细,看视频参考!

码姐姐匿名网友 2020-08-29 06:37:42

资源不错,感谢楼主的无私奉献。

码姐姐匿名网友 2020-08-29 06:37:42

很好用,对看对应的视频很有帮助

码姐姐匿名网友 2020-08-29 06:37:42

看到11了,正好补上,谢谢了啊

码姐姐匿名网友 2020-08-29 06:37:42

很好的笔记,可惜不是很全。只有第12课以后的。

码姐姐匿名网友 2020-08-29 06:37:42

很不错的资源,对我学习很有帮助。

码姐姐匿名网友 2020-08-29 06:37:42

很不错的资源,对我学习很有帮助

码姐姐匿名网友 2020-08-29 06:37:42

学习机器学习比较好的中文讲义,结合英文看,更有效果。

码姐姐匿名网友 2020-08-29 06:37:42

很好的东东,帮我打打基础