斯坦福ML公开课笔记(中文版1-6) 上传者：我叫农 2019-05-14 23:30:18上传 RAR文件 2.04MB 热度 34次 本资源是斯坦福ML公开课笔记。主要内容包括混合高斯模型、混合贝叶斯模型、因子分析模型、主成分分析、奇异值分解、隐含语义索引和独立成分分析等内容。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2019-05-14 23:30:18 学习一下~感谢！ 码姐姐匿名网友 2019-05-14 23:30:18 有助于理解，对于做研究很有帮助~ 码姐姐匿名网友 2019-05-14 23:30:18 很好的资源，下载看看 码姐姐匿名网友 2019-05-14 23:30:18 非常难得啊，感谢 码姐姐匿名网友 2019-05-14 23:30:18 学习学习，很不错的 码姐姐匿名网友 2019-05-14 23:30:18 不错，对机器学习初学者学理论很有帮助，入门级教程，很详细 码姐姐匿名网友 2019-05-14 23:30:18 不错哈，学习了 码姐姐匿名网友 2019-05-14 23:30:18 名校的资源，非常难得啊，感谢 码姐姐匿名网友 2019-05-14 23:30:18 真是不错的资源。 码姐姐匿名网友 2019-05-14 23:30:18 多学习涨姿势，先囤起来 发表评论
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