区域显著色初始策略的空间FCM算法

针对模糊C均值(FCM)算法存在对初始条件和噪声敏感的问题,充分利用彩色图像中丰富的颜色信息,提出区域显著色初始策略的空间模糊C均值算法。将图像中与区域显著色颜色最相近的像素点设置为聚类的初始中心,定义了相邻像素颜色差异度,避免把噪声误定为显著色,并在聚类过程中融入像素的邻域空间关系。将所提算法与其他算法相比较,经过视觉和量化实验表明:所提算法有效性高,分割区域完整、连续,为高层语义映射奠定了良好的基础。