基于Level_Set方法的医学图像分割.pdf

本文对医学图像处理中的关键问题之一,图像分割做了研究。提出了一种结合Fast Marching 算法和 Watershed 变换的医学图像分割方法。首先用非线性扩散滤波对原始图像进行平滑,然后利用 Watershed 算法 对图像进行过度分割,最后用改进的 Fast Marching 方法对图像进行分割。除此之外,我们根据区域之间的统 计特性的相似度重新定义了 Fast Marching 方法的速度函数。实验表明,该方法能够快速、准确的得到医学图 像的分割结果。