基于 Level Set 方法的医学图像分割.pdf

摘要: 对图像分割进行了研究,这是医学图像处理中的关键问题之一.提出了一种结合Fast Marching 算法和 Watershed变换的医学图像分割方法.首先用非线性扩散滤波对原始图像进行平滑,然后利用Watershed算法对 图像进行过度分割,最后用改进的Fast Marching方法对图像进行分割.除此之外,根据区域之间的统计特性的相 似度重新定义了Fast Marching方法的速度函数.实验结果表明,该方法能够快速、准确地得到医学图像的分割结果.