论文研究 犹豫语言信息集成算法及其数据库选择应用.pdf

针对犹豫模糊语言环境下的多属性群决策问题,建立了一种基于犹豫语言几何Bonferroni平均(HLGBM)算子的多属性群决策模型,该模型不仅充分考虑了每种属性的重要性,而且能够有效捕获属性间的内在联系。首先利用基于Archimedean T-范数和S-范数的犹豫语言运算法则,提出了一种新的HLGBM算子,并研究该算子的四种基本性质;其次,探讨了HLGBM算子的几类特殊形式,并提出了犹豫语言加权几何Bonferroni加权(HLWGBM)算子;最后基于HLWGBM算子构建了一种新的犹豫语言多属性群决策模型,并通过数据库选择实例验证决策模型是可行和有效的。