论文研究-自适应信息选择PSO算法及其特性分析.pdf

针对粒子群优化过程中容易出现早熟收敛或停滞的问题，在全信息粒子群优化（FIPSO）算法的基础上结合社会心理学原理提出了一种新的粒子群优化算法——自适应信息选择粒子群优化算法（API-PSO）。在API-PSO算法中，粒子根据其邻域粒子不同表现，自适应地选择群体共享经验。实验表明，新的优化算法具有较好的收敛精度和收敛速度。分别对API-PSO算法的种群多样性和收敛性进行了数学分析，分析结果为合理选择算法参数，解决算法种群多样性匮乏，促进种群进化发展，改善算法性能提供了理论依据。