论文研究 特征集和特征选择的新组合改进了蛋白质磷酸化位点的预测

蛋白质的磷酸化是重要的翻译后修饰，可激活信号通路中包括的各种酶和受体。 为了减少通过费力的实验来鉴定磷酸化位点的成本，已经积极研究了其计算预测。 在这项研究中，通过采用一组新的特征，并在通过支持向量机进行训练之前，通过随机森林在网格搜索中应用特征选择，我们的方法对两个不同的数据集实现了更好或相当的磷酸化位点预测性能。