Dempster Shafer理论在基于Aster卫星图像和光谱指标的像素分类中的应用

在本文中，建议应用Dempster-Shafer理论（DST）或证据理论来绘制植被，水生和矿物表面的图，以检测潜在的地质构造露头（岩石，胸板，re石）的观测区域。等）。 所提出的方法包括使用DST汇总信息。 从经过预处理的Aster卫星图像（地理参考，几何校正和15 m重采样），通过确定光谱指数NDVI，MNDWI和NDBaI产生了新的频道。 然后，在MATLAB软件下对DST形式主义进行建模和生成，将图像分为六类，包括三个绝对类（E，V，M）和三个混淆类（{E，V}，{M，V}，{ E，M}）。 基于所述图像上不同类别的像素的地理坐标对陆地的控制使得可以做出一致的解释。 我们的贡献在于，通过