基于主成分分析的掘进机故障诊断方法

掘进机是煤矿井下机械化掘进巷道的主要工程设备,其工作可靠性、稳定性、故障率等直接影响巷道进尺量、断面成形及截割效率。针对掘进机故障频繁发生而且难于诊断的现状,提出了利用主成分分析方法对掘进机实时数据进行特征信息提取,建立掘进机故障变量的诊断模型。结果表明,该方法在信息量损失较小的前提下,可以对掘进机故障作出定量评价。