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独立主成分分析方法

上传者: 2019-08-19 12:27:52上传 RAR文件 43.78KB 热度 36次
ICA又称盲源分离(Blindsourceseparation,BSS),它假设观察到的随机信号x服从模型x=As,其中s为未知源信号,其分量相互独立,A为未知混合矩阵。ICA的目的是通过且仅通过观察x来估计混合矩阵A以及源信号s。
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