基于粗糙集和D S证据理论的井下风险评估方法

针对以单传感器监测数据作为井下安全性评估依据存在难以获得丰富、全面、准确的环境信息的问题,提出一种基于粗糙集和D-S证据理论的井下风险评估方法,并进行了具体的实例分析。该方法对多传感器采集的参数进行基于粗糙集的一级数据融合及基于D-S证据理论的二级数据融合,实现了对井下多种信息的整合,优化了现有的风险评估方法。测试表明,该方法可保证预测信息的完备性和独立性,实现了对矿井安全性变化趋势的动态预测。