论文研究基于DS证据理论的网络安全风险评估模型.pdf

提出了一种基于分类回归树（ClassificationAndRegressionTree，CART）的汉语韵律短语识别方法。该方法从语音流中提取与韵律短语边界有关的声学特征，从文本中提取短语边界的语言学特征，并将两类特征有机结合构成CART特征集，建立CART决策模型。开放测试结果显示，利用该CART模型在词边界中识别韵律短语边界，其识别准确率平均可达95.91%。