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滚动轴承的故障特征提取技术与方法研究

上传者: 2020-07-23 07:51:45上传 PDF文件 171.72KB 热度 14次
基于小波分析获取轴承故障频率,并以该频率为中心点向前2.5 Hz和向后2.5 Hz的频带变化作为滚动轴承的特征值。通过归一化处理,将轴承内圈、外圈和滚动体的故障频带的能量作为故障特征参量,建立起故障频带能量与滚动轴承状态的映射关系,进而应用神经网络进行故障诊断,有效提高了轴承故障诊断的精确度
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