基于谱峭度和cICA的滚动轴承故障特征提取.pdf

独立分量分析（ICA）可以实现混合信号的按源分离，但由于其使用时通常需要预先知道信号源数量，使其应用受到限制。在ICA基础上发展起来的约束独立分量分析（cICA）方法，可根据一定的先验知识生成参考信号以提取感兴趣的独立分量(IC)。包络提取技术可有效隔离解调共振带之外的干扰源信号，同时起到对信号的振源降维作用。谱峭度包络提取是近年来发展起来的崭新包络提取方法，可实现对信号包络的自适应提取。本文将谱峭度包络提取方法和cICA相结合，提出了一种高鲁棒性的滚动轴承故障特征提取法，其首先通过谱峭度实现对信号包络的自适应提取，再根据滚动轴承故障特征频率建立参考信号，以cICA实现对滚动轴承不同故障对应包络IC的有效提取。仿真和测试试验表明，该方法可实现在干扰条件下对滚动