论文研究 结合属性值贡献度与平均相似度的KNN改进算法.pdf

从K-Means聚类算法和FCM算法混合运行的角度来探讨聚类问题，针对FCM算法初始化隶属度矩阵的随机性问题，提出了一种混合均值聚类算法。在混合算法运行过程中，利用前者的聚类结果信息来初始化后者的初始中心，依此来计算FCM算法初始隶属度矩阵，通过FCM算法的运行，最终实现数据集的聚类目的。实验结果表明该混合均值算法比单纯使用FCM算法效果好。