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论文研究一种基于kNN的案例相似度权重调整算法.pdf

上传者: 2020-07-16 10:19:17上传 PDF文件 1.2MB 热度 14次
对于CBR中的案例检索问题,结合经典案例相似度计算方法,对目前在各实际系统中应用最为广泛的k-NN算法进行改进。经过特征约简,在假设时间因素对历史案例可采纳程度有显著影响基础上,提出了一种小规模的基于时序的案例特征权重多阶段调整算法。该算法适用于数值型特征项相似度计算。
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