论文研究 非线性极大极小问题的混沌万有引力搜索算法求解.pdf

针对非线性极大极小问题目标函数不可微的特点，提出了一种混沌万有引力搜索算法的求解方法。该算法采用基于万有引力定律的优化机制引导群体进行全局探索，并基于混沌运动的随机性、遍历性和规律性特点，利用混沌优化对当前最优位置进行精细搜索，有效抑制算法早熟收敛现象，提高优化性能。数值实验结果表明，该算法具有计算精度高、数值稳定性好等特点。