论文研究基于万有引力和随机行走的推荐算法研究.pdf

就社会标签系统中的个性化推荐算法进行了研究，提出一种基于万有引力和随机游走的个性化推荐算法。针对现有推荐算法缺乏物理学解释和单纯依靠用户评分等问题，该算法创新性地将万有引力原理引入推荐系统，定义了项目的万有引力及其计算方法，并以项目间万有引力大小来衡量项目间的相似度，从而得到项目相关图；然后，令用户兴趣点在项目相关图上随机游走，计算它在图上各节点的稳定概率，并以此作为用户和各节点亲密程度的度量值，该值高者就可能是用户喜欢的项目，从而推荐给用户。实验结果说明此算法较其他的相关推荐算法可以获得更高的推荐性能。