论文研究 基于可能的Renyi熵特征和复合模糊分类器的基于击键动力学的认证

本文利用Hanman-Anirban熵函数的框架，从Renyi熵函数提出了可能的Renyi熵函数的公式。 新的熵函数用于从击键动力学中得出信息集特征，以进行用户身份验证。 基于Mamta-Hanman熵函数，提出了一种新的复合模糊分类器，并应用于基于信息集的特征中。 将该方法与支持向量机和随机森林分类器的结果进行比较，结果表明新分类器的性能优于其他两个。