基于小波分析及BP神经网络的瓦斯浓度预测方法研究

提出了一种基于小波分析与BP神经网络的矿井工作面瓦斯浓度预测算法,综合利用了小波分析算法的信号去噪作用以及BP神经网络可以拟合任何非线性系统的能力,并采用Matlab软件实现了该算法在瓦斯浓度预测上的应用。试验结果证明,对于短期内的工作面瓦斯浓度预测,该算法具有较好的预测效果。