基于改进BP神经网络的矿井瓦斯浓度预测算法 上传者：qq_23653 2020-07-17 08:59:09上传 PDF文件 228KB 热度 52次 针对传统煤矿瓦斯预警的可靠性差和误差大等问题,提出了一种基于改进BP神经网络的矿井瓦斯浓度预测算法。提出的新型算法在传统BP神经网络算法的基础上,将遗传算法与BP神经网络算法有效结合,采用优化连接权方法对BP神经算法进行优化。该方法降低了瓦斯浓度预测模型的迭代次数和绝对误差。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
