论文研究 数据挖掘过程的多维视图.pdf

数据挖掘（DM）是非常具有挑战性的工作，数据挖掘过程是多个因素耦合的决策问题。讨论了当前流行的DM过程CRISPDM和SEMMA的不同之处及优缺点。从机器学习、统计和数据质量角度对挖掘有效性作了讨论，认为一个真正高效的过程应该面向算法，强调探索，以挖掘出高可靠性的具有商业价值的知识目标，并紧跟技术的发展。给出数据挖掘过程的多维视图，将算法分解为组件维、模型维和过程维等维度，以此提出新的DM过程的框架。