论文研究时间序列数据挖掘综述.pdf

在综合分析近年来时间序列数据挖掘相关文献的基础上，讨论了时间序列数据挖掘的最新进展，对各种学术观点进行了比较归类，并预测了其发展趋势。内容涵盖了时间序列数据变换、相似性搜索、预测、分类、聚类、分割、可视化等方面，为研究者了解最新的时间序列数据挖掘研究动态、新技术及发展趋势提供了参考。