论文研究 在线智能电网中基于预测的自适应优化调度

电网是能源系统技术的融合，如何调节和控制每台发电机的输出功率以平衡电网负荷是至关重要的问题。 作为一个平台，智能电网为使用先进技术实现自适应控制生成器提供了便利。 在本文中，我们将介绍一种新方法，即中央下部配置表，该表可优化智能电网电力系统中发电量的分配。 配置表中显示了网格中每个生成器的调度策略，该方案由两级代理组成。 中央代理优化调度计算以获取配置表，而下级代理则根据中央级别的任务和发电期间的工作状态来控制发电机。 中心级别是主要的优化和调整。 我们使用机器学习来预测功率负载并解决最佳优化成本函数，以应对不同的控制策略。 我们设计了成本函数的项目，例如运营，维护和对环境的影响。 然后，根据