论文研究基于凸优化的自适应CV模型.pdf

针对CV模型分割精度不高、分割速度缓慢和易陷于局部最优等缺点，提出了一种新的基于凸优化的自适应CV模型。首先，引入了自适应权重项，对拟合中心的计算采用加权平均，提高了拟合中心计算的准确性；然后，在模型中加入了凸优化技术，以获取模型的全局最优解；最后，采用了SplitBregman方法进行快速求解，有效地提高了分割效率。实验结果表明，基于凸优化的自适应CV模型有效地提高了分割精度和效率，对初始化也具有较好的鲁棒性。