论文研究 基于类内方差归一化和SVM的说话人识别方法.pdf

在利用背景消减的视频图像分割过程中，背景模型假定为高斯模型下判断像素点是否为背景点一般采用规则。当模型中方差参数的值较大时，与背景相近的前景被误分割为背景的误差就较大。针对这一问题，提出了一种基于先验概率模型与距离因子对背景进行分割的算法，该算法判定当前帧像素点为背景的概率由其先验概率及该像素点在上一帧分割结果中与前景点的距离决定。实验结果表明，与判定规则相比，该方法在背景变化范围较大的情况下，可以减少前景点被误分割为背景点的误差。