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基于SPCPSO神经网络红外瓦斯传感器自动补偿研究

上传者: 2020-07-21 11:36:22上传 PDF文件 207.04KB 热度 12次
针对瓦斯气体井下环境检测时易受干扰、硬件测量易产生漂移的问题,在建立神经网络红外瓦斯传感器补偿模型基础上提出小种群混沌粒子群算法(SPCPSO)对神经网络的部分参数进行优化。引入帐篷映射混沌算法来提高粒子群算法的遍历性,提高了算法的二次搜索精度。
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