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基于神经网络融合的传感器温度误差补偿

上传者: 2020-10-28 04:57:34上传 PDF文件 209.92KB 热度 10次
针对已研制成功的检测设备,采用多传感器数据融合方式消除温度误差。构建了多传感器融合模型,选用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)网络对磁敏传感器和温度传感器的输出进行融合,并通过实验验证了该方法的有效性。检测系统的准确度和稳定性有了明显的提高。
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