论文研究 一种组合核支持向量机建模的方案.pdf

针对组合核支持向量机建模中存在的耗时和性能的矛盾问题，提出新的方案，用于在时间和性能上寻找理想折衷。研究了兼顾学习和推广能力的核组合，以及优化核参数方法。提出了一种主从核逐步优化的方案，即每次只优化一个核的核参数，逐步加入其他子核求解参数，时间上大致是求解单核参数耗时的简单叠加，相对于进化算法求解模型耗时更少，相对于分治算法求解模型性能更优。提出的方案在时间和性能上取得了较好的效果。