论文研究 基于生物记忆原理的个性化搜索引擎模型.pdf

提出一种基于记忆原理的个性化搜索引擎模型，根据记忆原理的基本模型与记忆元的转化关系生成相应的记忆模块，将该模块应用到搜索引擎模型中。建立了记忆模块页面记忆的数学更新模型并进行编程实现。鉴于系统存储容量的限制及一些访问过的页面利用率低的情况，对记忆存储库进行实时的更新。跳跃步数的设定使得该模型更具有灵活性，可根据用户需求设置跳跃步数。实验证明该模型能满足用户个性化的需求，提高搜索效率。