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论文研究个性化搜索引擎推荐算法研究.pdf

上传者: 2019-08-16 12:56:45上传 PDF文件 663.82KB 热度 43次
将个性化引入搜索引擎出现了稀疏性、精确性、扩展性等新问题。针对以上问题,提出了一种基于SVD(单值分解)影响集的协作过滤推荐算法,在利用矩阵相关技术以及扩大影响的基础上,将用户潜在感兴趣的资源推荐给用户。实验表明,该算法可有效解决以上存在的问题,显著提高个性化系统的推荐质量。
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