服务质量（quality of service，QoS）作为Web服务非功能属性的代表，已被广泛作为重要的服务选择依据。现有QoS预测方法存在着难以兼顾运行效率与预测准确度的问题，且普遍忽略了服务器端的QoS预测。针对该问题，提出一种适用于服务器端环境的轻量级QoS预测机制（LPM）。LPM基于卡尔曼滤波算法构建QoS状态转换模型来实现QoS预测，并借助预测准确度优化预测周期。实验结果显示，在存在显著量测噪声的应用环境中，LPM的预测准确度明显优于常规方法。LPM的QoS预测结果可为用户选择Web服务提供首要的客观依据。
