论文研究 多班级交互式教学优化算法.pdf

针对教学优化算法（Teaching-Learning-Based Optimization，TLBO）寻优精度低、稳定性差的问题，提出多班级交互式教学优化算法（Multi-Classes Interaction TLBO，MCITLBO）。通过引入基于欧氏距离的新型聚类划分方法，实现多班级教学，加强优秀个体周围邻域的搜索，保证算法具有较好的平衡和局部搜索能力，通过引入两种新的学习方式，实现学习方式多样化，加强种群信息交互、避免子群“滞后”或“早熟”。对6个无约束、4个约束函数和优化拉压弹簧设计问题的数值实验表明，MCITLBO相比其他算法在寻优精度和稳定性上更具优势。