论文研究 基于聚类的未标识数据的入侵检测.pdf 上传者：CSDN阿坤 2020-07-19 20:35:38上传 PDF文件 32.59KB 热度 47次 自动化入侵检测是入侵检测的重要研究方向。传统的入侵检测由于依赖标识数据进行训练，不能做到自动更新规则库和检测新的入侵。提出一种自动检测入侵的方法——基于聚类（Clustering）的未标识数据的检测。它不依赖分类标识数据进行训练，能检测到未知的入侵而保持着很低的误报率。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
