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论文研究 基于聚类的未标识数据的入侵检测.pdf

上传者: 2020-07-19 20:35:38上传 PDF文件 32.59KB 热度 28次
自动化入侵检测是入侵检测的重要研究方向。传统的入侵检测由于依赖标识数据进行训练,不能做到自动更新规则库和检测新的入侵。提出一种自动检测入侵的方法——基于聚类(Clustering)的未标识数据的检测。它不依赖分类标识数据进行训练,能检测到未知的入侵而保持着很低的误报率。
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