论文研究基于蚁群聚类的入侵检测技术研究.pdf

针对现有的入侵检测对未知攻击检测率和误检率方面的不足，提出了基于蚁群聚类的入侵检测系统。首先研究了基本蚁群优化算法,在此基础上提出基于蚁群聚类的入侵检测算法，进而设计了基于蚁群聚类的入侵检测系统体系结构。结果表明，蚁群聚类算法的检测率和误报率较K-means聚类算法有明显改善，因此，采用蚁群聚类算法的入侵检测系统具有较好地自动检测入侵并防止未知攻击的特点。