论文研究 影响学生选择苏丹高等教育机构的因素

越来越多的文献认识到数据挖掘在教育系统中的重要性。 这种认可使教育数据挖掘成为一个新兴的研究社区。 在高等教育系统中达到最高质量水平的一种方法是通过从教育数据（例如学生的入学数据）中发现知识。 已经提出了许多旨在发现教育数据集中项目集之间令人兴奋的相关性，频繁模式，关联或随意结构的挖掘工具。 关联规则是广泛使用的工具之一。 在本文中，Apriori算法用于生成关联规则，以发现影响学生决定就读苏丹高等教育机构的因素之间的重要性和相关性。 该算法使用的是学生的入学数据集，该数据集是使用调查表创建的，有800名在政府和私立大学就读的学生作为样本。 本文将影响入学的因素归类为：学生的人口因素和与入学相