论文研究 基于大型队列数据的群体或社区疾病预防设计策略:强有力的心脏研究

背景与目的：大量大型队列研究均具有各种慢性病的发病率和预测因素的数据。 然而，利用这些昂贵的收集数据和翻译这些有价值的结果以指导和指导临床疾病预防实践的方法还不完善。 在本文中，我们基于大量队列研究数据提出了一种新颖的概念性群体/社区疾病预防设计策略。 方法和结果：使用来自45岁至74岁的参与者（n = 3516； 2056名女性）的数据和来自“强心研究”的糖尿病风险预测模型。 强心研究是一项针对美洲印第安人的心血管疾病及其危险因素的人群研究。 提出了基于大量队列数据的概念性群体/社区疾病预防设计策略。 说明了所提议的策略在团体糖尿病预防中的应用。 讨论：该策略可以为预防设计问题提供合理的解决