论文研究 ATM卡欺诈检测技术的比较研究与性能分析

随着现代技术和全球通讯的扩展，自动柜员机卡欺诈正在逐渐增加。 在全世界，这每年造成数十亿美元的损失。 欺诈检测系统已成为所有ATM卡发卡行减少损失的必不可少的工具。 主要目标是，首先，审查在欺诈检测中使用的替代技术，其次比较并分析在ATM卡欺诈检测中已经使用的这些技术。 最近，不同的卡安全系统使用了不同的欺诈检测技术。 这些技术基于神经网络，遗传算法，隐马尔可夫模型，贝叶斯网络，决策树，聚类方法，支持向量机等。根据我们的调查，用于比较这些欺诈检测系统的最重要参数是准确性，速度和欺诈检测的成本。 这项研究对于任何ATM卡提供商选择合适的解决方案来检测欺诈检测问题都非常有用，也使我们能够构建一种混