论文研究 电信行业欺诈检测的最佳分类器

欺诈是电信行业面临的主要挑战。 这些欺诈者损失了大量收入，这些欺诈者开发了不同的技术和策略来欺骗服务提供商。 对于要保留在该行业中的任何服务提供商，应将这些欺诈者的活动造成的预期损失降到最低，甚至不能完全消除。 但是由于海量数据的性质和所涉及的数百万订户的缘故，要发现这一群人变得非常困难。 为此，需要一种最佳的分类器和预测概率模型，该模型可以捕获订户的当前和过去的历史，并对它们进行相应的分类。 在本文中，我们开发了一些预测模型和最佳分类器。 我们模拟了八十（80）个订户的样本：他们的呼叫数量和呼叫持续时间，并将其分类为四个子样本，每个样本大小为二十（20）个。 我们获得了各组的先验概率和后验概