论文研究 预测pH值最适于β 葡萄糖苷酶的活性

酶促反应的工作条件很好，但是文献中没有很多最佳条件的记载。 对于新突变和新发现的酶，最佳工作条件只能从我们以前的经验中推断出来。 因此，这里提出的问题是我们是否可以利用酶结构方面的知识来预测最佳工作条件。 尽管可以在实验中轻松测量酶的工作条件，但是预测酶的工作条件仍然很重要，因为它们可以最大程度地减少实验成本和时间。 在这项研究中，我们开发了一个20-1前馈反向传播神经网络，其中包含有关氨基酸序列的信息，以预测pH值对于β-葡萄糖苷酶的活性最适，因为该酶在生物燃料行业中的作用已引起人们的广泛关注。 在所筛选的25个氨基酸特征中，结果表明该模型可以使用11个特征作为预测因子，并且氨基酸分布概率是