论文研究 基于模糊集的蚁群空间聚类方法研究.pdf

定义了对象间的平均距离，并将平均距离作为对象相似性的论域。通过隶属函数将对象间的相似性映射为论域上的一个模糊子集。由给定的置信水平λ，将模糊集分离为普通集，对蚂蚁是否拾起还是放下对象作出决策，实现对空间数据的聚类。并以矿山实际测量数据为空间数据源，采用基本的蚁群聚类算法和模糊蚁群空间聚类算法分别对其进行聚类。通过对这两种算法的实验结果进行分析比较，证明改进后的算法提高了聚类效果。