论文研究基于模糊集和支持向量机的文本流派分类方法.pdf

属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一，目前已有许多属性约简算法。但这些算法中主要针对一致决策表，当决策表是不相容的情况下，常用的计算全部属性约简的差别矩阵算法会产生错误的结果。为了解决这个问题，引入了一个改进的二进制分辨矩阵，提出了一种基于改进的二进制分辨矩阵的属性约简算法。并利用上述算法结合实例进行属性约简，证明了算法的正确性和有效性。