论文研究 基于蝙蝠算法的电力恢复机组选择多目标优化.pdf

目前电力系统恢复机组选择的优化目标通常单一地追求发电量最大，忽视系统的安全稳定运行、机组重要性与恢复机组在系统的全局分布情况。在实际情况下尚不足以保证电力系统恢复的可靠与高效地进行。通过建立联合考虑电压相关安全指标、机组重要性与最大发电量的目标函数，将优化问题抽象为一个多目标组合优化背包问题。通过一定约束条件进行机组预选之后，由蝙蝠算法求解出优化模型的Pareto最优解集。通过算例进行仿真建模与其他算法进行多方面对比后，验证说明了蝙蝠算法在解决此多目标决策问题上的合理性与有效性。