论文研究 用于识别城市区域结构的卫星图像分类

这项研究比较了三种类型的卫星数据分类，以确定最适合在半干旱地区绘制城市地图的方法。 我们的数据来源是GeoEye 1卫星。 为了对该数据进行分类，使用了两个程序：基于对象的分类和基于像素的分类。 第二个分类程序又细分为两组。 第一组包括类别（建筑物，街道，空地，植被），这些类别在单个图像的基础上同时处理。 但是，第二个方法是分别识别每个类别，并且每个类别的结果产生单个图像，并随后进行增强。 然后评估分类结果，并使用视觉然后自动评估在增强前后进行比较。 评估结果表明，在增强后，每个类别的基于像素像素的个人分类都被评为最高，将整体分类准确度从89％提高到2％。 此分类类型的结果被用于绘制吉达的建筑