卫星图像分割:图像分割任务将地球表面从给定的卫星图像分类为10个不同的类别 源码

项目描述: 提供了3波段和16波段格式的1km x 1km卫星图像,目标是检测和分类在这些区域中发现的物体的类型。 将16波段图像进一步提供到2个不同的8波段图像文件中。 这些频带被表示为A,M和P频带。 在该项目中,我们将利用M波段的图像(8通道图像文件)建立图像分割模型,以对卫星图像中的10类进行分类和检测。 这10个类如下: 建筑物-大型建筑物,住宅,非住宅,燃料存储设施,强化建筑物 杂项人造结构 路 轨道-较差/污垢/购物车轨道,行人路/小径 树木-林地,树篱,成组的树木,独立树木 农作物-等高耕作/农作物,谷类(小麦)作物,行(马铃薯,萝卜)作物 水路 积水 车辆大型-大型车辆(例如卡车,卡车,公共汽车),物流车辆 小型车辆-小型车辆(小汽车,厢式货车),摩托车 标签信息以WKT格式提供,我们将必须使用此信息为所有训练数据生成图像蒙版。 该项目中的建模框架涉及UNET体系结