论文研究 乌干达阿帕克地区疟疾发病率的统计模型

疟疾是乌干达北部Apac地区发病和死亡的主要原因。 因此，该研究旨在模拟2007年至2016年期间Apac地区与气候变量相关的疟疾发病率。 从乌干达卫生部获得了2007年1月至2016年12月Apac地区每月疟疾发病率的数据，而从乌干达国家气象局获得了气候数据。 使用广义线性模型，泊松和负二项式回归模型来分析数据。 这些模型用于拟合每月疟疾发病率与月降雨量和平均温度的函数关系。 负二项式模型与Poisson回归模型相比具有更好的拟合度，如残差图和残差所表示。 皮尔森相关性检验表明降雨与疟疾发病率之间有很强的正相关性。 在8月，9月和11月，疟疾发病率很高。 这项研究表明，每月疟疾发病率与气候变