论文研究 Vague集之间的一种加权相似度量.pdf

基于多重集合，对Z.Pawlak粗糙集的论域进行了扩展，提出了基于多重粗糙集理论，并给出了该理论相关内容的完整定义、定理和性质，其中包括多重论域定义、论域对象及其状态与重要度的定义与标识、多重粗糙集对象与Z.Pawlak粗糙集对象的相互转换方法、多重近似集的定义及其性质的证明、多重等价类及其成员关系的定义与性质的证明、多重粗糙集的属性约简与决策分析等内容。这些定义、定理和性质与Z.Pawlak粗糙集既有区别又有联系。多重粗糙集可充分反映知识颗粒间的重叠性，对象的重要度差别及其多态性，可以很方便地实现对象状态间的各种运算，这些特性可为挖掘潜藏在关系数据结构中的知识提供方便。