论文研究 基于实数多项式的根值最小范数算法.pdf

在根值最小范数算法中需对复数多项式求根，计算量较大。针对此问题，提出了一种基于实数多项式的根值最小范数算法，该算法适用于均匀线性阵列。首先通过保角变换将分布在复平面单位圆的变量映射到实数轴［-1，1］，其能够将算法中的复数多项式转换为实数多项式；其次对该实数多项式求根，并从中选出［-1，1］的根值；最后将筛选出的根值代入信号频谱函数中，根据频谱函数的值选择出最优的波达方向估值。理论分析说明该算法比根值最小范数算法的时间复杂度低；仿真实验表明，与根值最小范数相比，在信号和噪声不相关时，该算法的均方根误差略小，在信号和噪声相关时，随着信噪比的增加，该算法的均方根误差逐渐变小。