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论文研究 一种基于正常简档聚类的自适应异常检测模型.pdf

上传者: 2020-07-17 14:56:56上传 PDF文件 220.11KB 热度 21次
为解决入侵检测系统存在检测率低、网络数据变化适应性弱的问题,选取正常数据记录通过聚类算法建立正常简档,然后依据正常简档对网络数据记录进行检测,并结合已检测出来的正常数据记录对正常简档进行更新。KDD CUP99数据的实验表明,该系统能够适应数据的变化趋势,在保持较低的误报率前提下获得了较好的检测率。
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